Những thách thức của việc tích hợp giữa AI và Blockchain là gì?

Gần đây, AI và Blockchain là công nghệ có một sự tích hợp khá hoàn hảo khi cải thiện hầu như mọi ngành công nghiệp mà họ đã thực hiện. Việc tích hợp AI và Blockchain ảnh hưởng đến nhiều khía cạnh, bao gồm tiền điện tử, các hợp đồng thông minh,…

Tại sao lại có sự quan tâm tăng đột biến đến AI và Blockchain?

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Blockchain là hai trong số những công nghệ được nhắc đến nhiều nhất trong 10 năm qua và sự phát triển của chúng đã dẫn đến những đổi mới đáng kể và đầy hứa hẹn. Ý tưởng kết hợp chúng đặc biệt hấp dẫn.

Tiềm năng lợi nhuận cho hai công nghệ này được dự báo là hàng tỷ USD trong tương lai gần. Gartner, một công ty nghiên cứu công nghệ toàn cầu, ước tính rằng giá trị kinh doanh được tạo ra bởi AI sẽ đạt gần 3,9 nghìn tỷ đô la vào năm 2022, trong khi một số dự đoán thị trường blockchain sẽ có giá trị khoảng 23 tỷ đô la vào năm 2023.

Các động lực đằng sau sự tăng trưởng được dự đoán to lớn này là sự gia tăng áp dụng, cũng như các trường hợp sử dụng tiềm năng đang xuất hiện trên cả hai lĩnh vực. AI, về mặt kỹ thuật không phải là một công nghệ mới, đã đóng một vai trò nổi bật trong thế giới công nghệ trong hai năm qua. Trong khi chúng ta vẫn còn xa mới có những cỗ máy suy nghĩ đầy đủ, AI đã được triển khai trong mọi thứ, từ tiếp thị và bán hàng đến sản xuất và thậm chí là chăm sóc sức khỏe. Công nghệ đã trở thành một phần quan trọng trong kế hoạch của hầu hết các doanh nghiệp trong tương lai.

Blockchain cũng đang trên đà phát triển tương tự, với một số ngành áp dụng công nghệ này khi tình cảm tích cực có được động lực. Một khảo sát PwC nhận thấy rằng gần 84% người được hỏi đã tích cực tham gia vào blockchain ở một số khả năng.

AI và Blockchain có tương thích không?

Xem xét mức độ to lớn của cả hai xu hướng trên toàn thế giới công nghệ, chỉ còn là vấn đề thời gian cho đến khi quỹ đạo của chúng hợp nhất. Về cốt lõi, cả hai công nghệ đều tập trung vào việc quản lý và giao tiếp dữ liệu, mặc dù chúng giải quyết các phần khác nhau của câu đố. Một trong những sản phẩm phụ của cuộc cách mạng kỹ thuật số là chúng tôi tạo ra một lượng lớn dữ liệu từ hàng triệu điểm tiếp xúc mỗi ngày. AI được thiết kế để nhanh chóng thu thập, phân tích và diễn giải chính xác dữ liệu cũng như phản ứng với dữ liệu đó mà không cần bất kỳ sự tương tác nào của con người.

Mặc dù hiện tại vẫn chưa hoạt động độc lập, nhưng AI có thể học hỏi và liên tục cải thiện hoạt động của nó khi nó thu thập và phân tích các điểm dữ liệu mới. Các công ty như Netflix, Spotify, Google và thậm chí một số tổ chức chăm sóc sức khỏe đã sử dụng AI để điều chỉnh dịch vụ của họ đồng thời cung cấp các đề xuất tốt hơn và cải thiện kết quả cho người tiêu dùng.

Mặt khác, Blockchain quan tâm nhiều hơn đến việc lưu trữ và giao tiếp dữ liệu. Kiến trúc sổ cái phân tán của nó có nghĩa là dữ liệu được lưu trữ đồng thời trên tất cả các nút được kết nối với mạng và nó cho phép dữ liệu được phân cấp hoàn toàn, giúp truy cập nhanh hơn và dân chủ hơn. Vì mọi nút đều có quyền truy cập vào tất cả dữ liệu có sẵn, AI trở nên ít phụ thuộc hơn vào bộ nhớ trung tâm để xử lý.

AI và Blockchain có thể giải quyết những vấn đề gì?

Hai công nghệ chủ yếu vẫn được giữ riêng biệt, nhưng những nỗ lực ban đầu để kết hợp chúng đã cho thấy những ứng dụng thú vị được mở ra. Một trong những khái niệm sớm nhất về tích hợp AI và Blockchain xoay quanh phân tích dữ liệu. Giống như các tập dữ liệu tập trung, blockchain cung cấp cho AI một cơ sở khổng lồ để thu thập và phân tích cú pháp từ đó khám phá ra những hiểu biết và giải pháp tốt hơn. Tuy nhiên, không giống như lưu trữ ngoài chuỗi, dữ liệu blockchain vẫn an toàn và bất biến – ngay cả trong trường hợp lưu trữ bị lỗi. Các phương pháp đồng thuận trong chuỗi khối cũng có nghĩa là dữ liệu đang được sử dụng minh bạch hơn và ít bị giả mạo hơn.

Một vấn đề quan trọng khác mà AI có là khả năng tiếp cận sức mạnh tính toán. Các công cụ AI mạnh hơn đòi hỏi nhiều năng lực xử lý hơn, ngược lại với các giải pháp dựa trên phần cứng và đám mây cho thấy các vấn đề về quy mô đáng kể. Sử dụng blockchain có nghĩa là AI có thể truy cập vào các nhóm sức mạnh tính toán được chia sẻ trên các mạng, mở rộng hiệu quả theo yêu cầu. Mặt khác, học máy AI có thể làm giảm đáng kể tiêu thụ điện năng và yêu cầu để khai thác đồng coin.

Một ứng dụng hấp dẫn khác cho AI và blockchain nằm trong Internet of Things (IoT). Khi các thiết bị IoT trở nên phổ biến hơn, blockchain là một công nghệ tối ưu để hỗ trợ cơ sở hạ tầng và AI có thể đóng vai trò là người quản lý lý tưởng cho các mạng phi tập trung khổng lồ.

Những thách thức của việc tích hợp AI và blockchain là gì?

Ngay cả với tiềm năng được chia sẻ to lớn, vẫn có một số thách thức quan trọng mà AI và blockchain phải giải quyết để trở thành một cặp thực sự khả thi.

Bất chấp tiềm năng to lớn của blockchain đối với khả năng truy cập dữ liệu, quyền riêng tư vẫn là một mối quan tâm lớn đối với các blockchain công khai. Mặc dù mục tiêu là dân chủ hóa dữ liệu, nhưng sự hiện diện của dữ liệu nhạy cảm từ IoT và các thiết bị khác có thể gây ra một số vấn đề về quyền riêng tư cho các cá nhân và tổ chức. Một giải pháp sẽ là sử dụng các blockchain riêng tư để giới hạn tính khả dụng của dữ liệu cho những người sở hữu chuỗi.

Ngoài ra, khả năng mở rộng vẫn là một vấn đề trên các blockchain chính, vốn không được xây dựng để xử lý các nhu cầu lớn như mong đợi hiện tại. Mặc dù các blockchains khác hiện tuyên bố đang xử lý hàng nghìn giao dịch mỗi giây, nhưng phần lớn bằng chứng hỗ trợ tuyên bố của họ vẫn chưa có.

Cuối cùng, công nghệ hợp đồng thông minh đưa ra một rào cản, đặc biệt là đối với AI . Các vấn đề bảo mật vẫn là một thách thức lớn và bản chất xác định của việc thực thi hợp đồng thông minh là một vấn đề đối với các công cụ AI, vốn thường yêu cầu một cách tiếp cận ngẫu nhiên hơn để thực thi.

Có các trường hợp sử dụng hiện tại không?

Ngay cả với những thách thức phía trước, một số công ty và tổ chức đã và đang đưa AI vào blockchain để tạo ra kết quả.

Đã có một số dự án đầy hứa hẹn hợp nhất các công nghệ trải dài trên nhiều lĩnh vực. Gần đây, Cortex dựa trên blockchain đã công bố ra mắt mạng dựa trên AI cho các ứng dụng phi tập trung (DApps), có thể giúp tối ưu hóa các dịch vụ tài chính. Công ty hy vọng sẽ sử dụng công nghệ này để tạo báo cáo tín dụng cho các dịch vụ tài chính phi tập trung, xây dựng hệ thống chống gian lận tốt hơn và thậm chí hỗ trợ chơi game và thể thao điện tử.

Các công ty khác, chẳng hạn như Endor, đã thực hiện một cách tiếp cận hẹp hơn. Tổ chức, cung cấp một công cụ phân tích dự đoán dựa trên AI mạnh mẽ, triển khai blockchain để tạo ra một công cụ có khả năng mở rộng hơn và truy cập vào nhiều dữ liệu hơn. Mặc dù dự án hướng đến người dùng doanh nghiệp, nhưng nó đã dân chủ hóa đáng kể công nghệ phân tích dự đoán.

Đối với các dịch vụ tài chính, các công ty như Peculium (nền tảng quản lý tiết kiệm), AiX (nền tảng giao dịch tài chính cung cấp khả năng giao dịch giữa người giao dịch) và Autonio (thiết bị đầu cuối giao dịch hỗ trợ giao dịch tiền điện tử) đều mang đến những cải tiến so với các giải pháp và công cụ hiện có.

Cuối cùng, một số dự án đang làm việc để làm cho việc tích hợp AI trở nên đơn giản hơn, chẳng hạn như Singularity Net, cung cấp một mạng phi tập trung để người dùng dễ dàng tạo và kiếm tiền từ các dịch vụ AI.

Tương lai của AI cho Blockchain là gì?

Những ứng dụng này là phần nổi của tảng băng chìm. Các trường hợp sử dụng tiềm năng cho AI và Blockchain vẫn còn trên lý thuyết, nhưng có vô số khả năng cho tương lai.

Thật vậy, sự kết hợp này đã thu hút được sự chú ý của các chính phủ trên thế giới đang tìm cách trở thành trung tâm cho sự đổi mới trên toàn cầu. Một số quốc gia đã thông qua luật hoặc đưa ra các sáng kiến ​​để tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của AI và blockchain, thúc đẩy sự tăng tốc đổi mới trên toàn lĩnh vực. Ví dụ, Hoa Kỳ đã thông qua luật tạo điều kiện thuận lợi cho các khoản đầu tư liên quan đến AI trong khi Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất đã tạo ra một chương trình quốc gia để cung cấp học bổng cho các nghiên cứu trong lĩnh vực này. Ngay cả Malta cũng đã đưa ra sáng kiến ​​đầy tham vọng của riêng mình để trở thành điểm đến hàng đầu cho cả hai lĩnh vực này.

Một ứng dụng tiềm năng của blockchain sẽ là xác minh các quy trình AI, vì học máy làm cho các thuật toán này nhanh hơn và có khả năng hơn. Thay vì phải dựa vào các quy trình gần đúng, blockchain có thể lưu trữ dữ liệu giao dịch từng bước để xác minh bất kỳ hoạt động đơn lẻ nào và đảm bảo tính toàn vẹn của kết quả. Các dự án khác đã khám phá các ứng dụng của công nghệ trong chăm sóc sức khỏe, cả để bảo vệ dữ liệu sức khỏe nhạy cảm của người dùng và hình thành một thị trường thuận lợi hơn cho các cá nhân tiếp cận các dịch vụ y tế